|
|
Kalibrace a určování druhu jetů pomocí technik strojového učení
Novotný, Patrik ; Rybář, Martin (vedoucí práce) ; Federič, Pavol (oponent)
Název práce: Kalibrace a určování druhu jetů pomocí technik strojového učení Autor: Bc. Patrik Novotný Ústav: Ústav částicové a jaderné fyziky Vedoucí práce: Mgr. Martin Rybář, Ph.D., Abstrakt: Předkládaná diplomová práce má dva cíle. Zaprvé je jejím cílem zlepšit energe- tickou kalibraci jetů, kolimovaných spršek částic měřených v experimentu ATLAS. Jety jsou považovány za mocný nástroj pro studium vlastností kvark-gluonového plazmatu, které vzniká ve srážkách těžkých iontů na LHC. Kromě kinematických vlastností jetu je klíčovou informací, která může hrát roli při interakci jetu s kvark-gluonovým plazmatem, "flavor" počátečního parton tvrdého partonu. Klasifikace jetů podle flavoru je druhým z výzkumných úkolů. Práce se věnuje využití technik strojového učeního obsažených v soft- warových knihovných TensorFlow a cuML, které umožňují provádět výpočty na grafických kartách. Zkoumanými proměnnými je šestice proměnných související s kinematikou jetu a 24 proměnných souvisejících s energií, kterou deponoval v různých částech detektoru ATLAS. Rozdíly mezi různými modely a jejich nastaveními jsou rozsáhle diskutovány. Klíčová slova: ATLAS, těžké ionty, kalibrace jetů, cuML, TensorFlow 1
|
host ::
RSS.